一、主讲人：涂兵 南京信息工程大学 教授、博士生导师

二、讲座题目：高光谱图像异常目标检测研究

三、地   点：10110

四、时   间：2025年12月12日（周五）上午10:00—11:00

五、主办部门：ok138太阳集团古天乐

欢迎广大师生参与本次讲座！请参加讲座人员于2025年12月12日9:50前入场。

报告内容：本研究聚焦高光谱图像异常目标检测任务，紧扣《国家民用空间基础设施中长期发展规划 (2015-2025)》业务需求，针对该领域先验知识匮乏、异常尺度各异、频域可分性差、高维数据噪声干扰等关键难题，结合国家灾害监测、国土规划等重大需求展开系统研究，提出四类创新检测方法：本征分解双窗口密度融合方法通过 Retinex 本征图像分解去除光照干扰，双窗口密度计算适配不同异常尺度；基于空 - 谱 / 进化图提取的方法构建光谱 - 空间图并引入图进化机制，实现局部 - 全局信息协同表征；频率重构类方法利用四元数傅里叶变换、自适应图频定位等技术，凸显异常与背景的频域差异；背景重建类方法结合多尺度自编码器、掩码图自编码器及四状态 Mamba 网络，强化高维数据特征提取与长距离依赖建模。系列方法在多个真实数据集上验证，检测精度显著优于传统算法，相关成果发表于 IEEE Trans 系列权威期刊，未来将进一步构建可解释机制、开发轻量级模型、拓展跨模态应用，推动技术向农业、环保等领域产业化落地，为高光谱遥感技术的工程化应用提供支撑。

报告专家：涂兵，男，教授、博士生导师，江苏省 333 工程第二层次人才（中青年科技领军人才）、省杰出青年科学基金获得者，国家公派赴美研究学者。主持国家自然科学基金重点项目，国家重点研发项目课题等各类项目20余项。入选斯坦福前 2% 全球顶尖学者，IEEE Senior Member，担任IEEE GRSM编委、IEEE JSTARS编委、《大气与环境光学学报》青年编委。在Information Fusion、 IEEE TIP、IEEE TNNLS、IEEE TGRS、IEEE TIM等权威期刊发表高水平论文 150 余篇 (其中第一/通信 IEEE Trans 50余篇)，ESI 高被引 15 篇，获 37 项发明专利，参编团体标准1项，获中国发明协会发明创新奖一等奖(排1)、中国商业联合会科技进步奖一等奖(排1)、中国光学工程学会自然科学奖二等奖(排1)、中国地理信息科技进步奖二等奖(排1)、日内瓦国际发明展银奖(排1)。