一、主讲人:（1）任亚洲 电子科技大学 教授 博导；（2）胡俊杰 四川大学 副教授 博导

二、讲座题目：（1）Multi-View Learning: Algorithms and Applications（2）人工智能与放射治疗

三、地   点：10110

四、时   间：2025年12月2日（周二）10:00

五、主办部门：ok138太阳集团古天乐

欢迎广大师生参与本次讲座！请参加讲座人员于2025年12月2日（周二）9:50前入场。

报告摘要：

（1）多视图学习（Multi-View Learning）是机器学习领域的重要研究方向之一，其理论基础融合了模式识别、统计学习与人工智能等多个学科。随着数据来源日益多样化，多视图学习凭借能够同时利用来自不同模态、不同视角的互补信息，在众多应用场景中展现出显著优势。本次报告将重点介绍多视图学习的关键算法体系，包括基于协同训练、子空间学习与图表示学习的典型方法，并探讨近年来深度多视图融合与对齐模型的发展趋势。同时，报告还将展示多视图学习在实际应用中的代表性进展，涵盖情感分析、计算机视觉、医学影像与推荐系统等多个方向。通过系统梳理这些研究成果，旨在展现多视图学习如何推动智能系统向更全面、更鲁棒、更智能的方向演进。

（2）放射治疗（简称放疗）是肿瘤治疗的核心手段之一，其技术体系融合了医学物理、肿瘤学与人工智能等多个学科。近年来，人工智能已深度介入放疗流程，从提高计划设计的效率到增强治疗实施的精度均展现出巨大潜力。本次报告将重点介绍人工智能在放疗中的关键应用，涵盖计划设计阶段的靶区与危及器官自动勾画、剂量分布自动预测以及多目标逆向优化等关键任务。同时，报告还将探讨人工智能在放疗实施阶段的作用，包括基于MRI的自适应放疗。通过综述这些研究进展，旨在展示人工智能如何推动放疗向更高效、更精准、更智能的方向发展。

专家介绍：

（1）任亚洲，电子科技大学计算机科学与工程学院教授，IEEE/CCF/CSIG高级会员，2023年电子科技大学“学术新人奖”获得者，入选全球前2%顶尖科学家榜单（2024、2025）。从事人工智能、多模态大模型、智慧医疗等领域的研究，以第一/通讯作者在NeurIPS、AAAI、IJCAI、CVPR、ICCV等顶级会议，以及TKDE、TNNLS、TGRS、TMM等知名期刊上发表论文80多篇；总发表论文数120多篇，含4篇高被引论文、1篇国际会议最佳论文奖。Google引用5000多次。主持国家重点研发计划子课题1项、国家自然科学基金面上项目和青年基金各1项、省部级项目、横向课题等20多个科研项目；作为骨干成员参与国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目等科研项目。担任中国计算机学会人工智能与模式识别专委会执行委员，中国人工智能学会智能服务专委会委员，中国工业与应用数学学会大数据与人工智能专委会委员，四川省人工智能学会理事等学术职位。个人主页：https://yazhou-ren.github.io/

（2）胡俊杰，四川大学计算机学院副教授，博士研究生导师，四川省人工智能学会理事。主要研究方向为智能医学，包括多模态医学图像分析、放疗计划智能设计、心理健康智能诊疗等。主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年基金项目、中国博士后基金面上项目、四川大学专职博士后项目。获2022年四川省医学会二等奖，多次参加国际和国内人工智能竞赛并获得名次。在《IEEE Transactions on Medical Imaging》，《Medical Image Analysis》，《IEEE Transactions on Cybernetics》等国际权威期刊和会议发表学术论文40余篇，指导员工获2025 IEEE Congress on Evolutionary Computation (IEEE CEC) Best Student Paper。