一、讲座地点

1. 腾讯会议线上（房间号： 741-276-044）

2. 讲座时间：2025年11月12日（周三）19：00—21：00

二、主讲专家与报告题目

1、 武汉大学 郭昊南 博士。题目：“一站式”遥感解译智能体大模型及应用

2、 武汉大学 胡美琪 博士。题目：基于自适应相关性感知的高光谱解混研究

三、报告摘要

1、随着对地观测技术的飞速发展，我们已进入一个多平台、多尺度、高频率的遥感大数据时代。然而，海量遥感数据所带来的信息提取与解译难题，已成为制约其深度应用的瓶颈。传统遥感解译方法高度依赖专家知识与人工操作，存在效率低下、周期长、可复制性差等问题。为应对这一挑战，我们提出并构建了“一站式”遥感解译智能体大模型。本报告旨在系统阐述该智能体的核心架构、关键技术突破及其应用。

2、高光谱解混旨在缓解混合像元带来的亚像元尺度解析难题。尽管近年来融合光谱与空间信息的方法不断发展，现有工作多停留在“加入空间上下文”，却缺乏对空间相关性的精细建模，易将无关邻域作为噪声引入，影响丰度估计。本研究以自注意机制精炼像元间相关性，面向局部像元自适应强化高相关区域、抑制无关干扰，从而提升解混精度与稳定性，提出 ACR-Net算法，并在多区域数据上验证有效表现，同时展现向典型分类任务的良好迁移潜力。

四、专家介绍

郭昊南，武汉大学测绘遥感信息工程全国重点实验室博士后，研究方向为知识驱动的 AI遥感智能解译大模型。 主持首批国家自然科学基金委青年员工基础研究项目，获全国“高校 GIS新秀”， 武汉大学 “十大学术之星”，国际高分遥感图像解译大赛冠军，IGARSS最佳员工论文提名等荣誉，成果获中国测绘学会、《中国研究生》等报导。

胡美琪，中山大学博士后，毕业于武汉大学测绘遥感信息工程全国重点实验室（LIESMARS）。她的研究聚焦高光谱遥感影像的变化检测、光谱解混与大模型在遥感解译中的应用，面向亚像元尺度信息提取与多元场景泛化。迄今在国际期刊与会议发表论文15篇（其中中科院一区/二区12篇、第一作者8篇），Google Scholar 累计引用782次；主持国家自然科学基金1项，获博士后资助2项。其工作强调光谱—空间联合建模与可解释性，涵盖相关性建模、稀疏解混、弱监督与大模型微调等方法，用于复杂场景的高精度遥感智能解译。

主办部门：ok138太阳集团古天乐

欢迎广大师生参与本次讲座！请参加讲座人员18:50前进入线上会议室。