讲座地点：10512

讲座时间：2025年6月9日（周一）15:00-17：00

主讲专家：

（1）余思奕 成都中医药大学副教授、硕士生导师

（2）许林 成都中医药大学副教授、硕士生导师

（3）周文俊 西南石油大学讲师、硕士生导师

主办部门：ok138太阳集团古天乐，智能康复系统感知与控制国际联合研究中心

欢迎广大师生参与本次讲座！请参加讲座人员于2025年6月9日14:50前入场。

一、讲座信息

1. 基于神经影像技术的针灸优势病种治疗机理及疗效预测研究

针灸学作为我国在国际上具备话语权、处于领先地位并具备原创性突破潜力的学科领域，其“保护脑、开发脑”优势明显，加强中医脑科学研究对于推动具有“中国特色”的脑科学发展具有重要意义。本研究团队以疼痛、失眠等针灸优势病种为切入点，借助多模态神经影像技术和机器学习等方法，从疾病中枢病理特征、针灸中枢整合机制和智能预测三个方面开展系列研究，可视化地阐释了针灸效应的中枢整合特征，为客观筛选针灸适宜人群、推动针灸精准诊疗提供了创新性研究思路与方法参考。

2. 中医诊疗智能化技术研究及应用

随着人工智能与大数据技术的迅猛发展，中医诊疗智能化成为传承创新中医药学的重要方向。本报告聚焦中医诊疗智能化技术研究及应用，系统梳理中医四诊等中医特色诊断技术的智能化研究进展，包括图像识别、传感器技术、大语言模型等在中医客观化诊断中的应用；深入探讨基于知识图谱、深度学习的中医智能辨证论治系统构建，及其在临床辅助决策、个性化诊疗方案生成中的实践成果；着重阐述中医智能装备的研发与应用，涵盖智能艾灸机器人、针灸机器人等新型设备，介绍其通过精准定位、智能控温、机械臂操作等技术，实现艾灸穴位精准施灸、针灸手法模拟与量化控制的创新突破。同时分析中医诊疗智能化面临的技术瓶颈与挑战，如中医数据标准化、模型可解释性、智能装备操作安全性等问题。研究表明，中医诊疗智能化技术在提升中医诊断精准度、优化诊疗流程、促进中医药现代化等方面展现出显著优势与巨大潜力，对推动中医药传承创新发展、实现中医药诊疗与现代科技深度融合具有重要意义。

3. 基于脑影像的脑部疾病智能分析方法研究

脑部疾病的早期精准诊断是神经科学和临床医学领域的核心挑战。课题组基于多年计算机视觉研究积淀，将相关技术迁移至脑认知领域，并应用于脑影像分析，构建出脑疾病智能诊断的跨学科方法框架，为脑部疾病精准诊疗提供新思路。

二、专家介绍

余思奕，成都中医药大学副教授，硕士生导师，针灸推拿学博士，哈佛医学院精神科联合培养博士。先后入选国家“博士后创新人才支持计划”和“天府青城计划”青年科技人才。主要聚焦针灸脑科学与人工智能方向，先后主持国家自然科学基金课题2项和部省级课题4项，以第一/通讯作者（含共同）在BMC Medicine、SLEEP（3篇）、NeuroImage等领域旗舰期刊发表SCI论文49篇，Google Scholar引用1700余次，H指数23。兼任中华中医药学会青委会委员、中国针灸学会针灸医学影像专委会常委，国自然通讯评审专家、AHM及WJAM等期刊青年编委，以及Nature Mental Health等杂志审稿专家。

许林，成都中医药大学副教授，硕士生导师。2015年博士毕业于电子科技大学自动化工程学院，2012-2015年在南方医科老员工物医学工程学院学习。研究方向包括医学影像成像与分析，以及中医智能问诊。近年来主持2项省部级以上课题，参与国家973计划，自然科学基金等省部级以上纵向课题8项。个人累计科研到账经费超200万元。获得2019年河南省科学技术进步二等奖(排名第4)和2022年中国发明创业成果2等奖(排名第3)。以一作或通讯身份在Magnetic Resonance in Medicine，IEEE Sensors Journal ，IEEE Transactions on Applied Superconductivity等国际知名专业期刊上发表SCI论文20余篇，获得国家发明专利22项，授权PCT国际发明专利1项，获得软件著作权8件。现为中国中医药信息学会人工智能分会常务理事，四川省计算机学会常务理事，四川省人工智能学会理事，四川省现场统计学会理事，四川省人工智能学会智能医学专委会常务委员。

周文俊，西南石油大学讲师，硕士生导师，2019年毕业于日本北海道大学，获信息学博士，同年加入“图像处理与并行计算”（IPPC）团队。2024年完成电子科技老员工物医学工程专业博士后工作。四川省人工智能学会理事。公开发表相关科研论文30余篇，其中SCI期刊10余篇，CCF C类以上会议7篇。获权发明专利3项和软件著作1项，主持/主研省部级以上课题6项。主要从事智能视觉感知、医学影像智能分析及智能油气工程方向研究。